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グラフィカル多変量解析―AMOS、EQS、CALISによる 目で見る共分散構造分析
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| 商品カテゴリ: | 物理学,化学,数学,地学,科学,学習,知識
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| セールスランク: | 36758 位
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共分散構造分析の勉強にはよい1冊です
共分散構造分析の勉強にはよい1冊です。私は５冊ほど共分散に関する本を買いましたが、勉強していくのによい1冊です。
（いろいろ買っていただくことを前提に書いております。）
共分散を理解していくには、経験上、複数の本が必要だと感じます。
そのうちの1冊です。
最初に読むのにふさわしい良い入門書
最近、構造方程式モデリング（SEM：日本では、共分散構造分析と呼ばれることが多い）が注目されているようであるが、本書はSEMを学習していくにあたって最初に手にするのに適した良い入門書である。本書は、多くの人になじみがあるであろう回帰分析から入って、SEMとの異同を解説した後、検証的因子分析、探索的因子分析、パラメーターの推定方法の解説へと進んでいく。本書はAmos、EQSといったSEMソフトを操作しながら学習していくというスタイルをとっているので、本書を読んでいくにあたっては、ソフトを購入するか、無料版をダウンロードしてソフトを用意しておくべきである。本書は、このボタンを押しさえすればよい風の内容が薄っぺらなhow toものの解説書と異なり、SEMの考え方、理論をちゃんと説明している。基本的に非常に分かりやすい説明であるが、数式をなるべく使わないという方針のせいか、式導出の過程を省略してあるところがあり、そのあたりはかえって分かりずらくなっているような気がする。本来、多変量解析の学習は統計学、線形代数、最適化についての基本的知識を身につけたうえで行うべきだと思うので、その点で若干無理があるのかもしれない。SEMに関しては豊田秀樹氏の『共分散構造分析[入門編]』も良い本であるが、こちらは線形代数を使用した説明を行っている。一般的には、本書を先に読み、その後に豊田氏の本を読むのが良いのではないだろうか。
構造方程式モデルへの最適の入門書
別の（共分散構造分析で有名な）先生の本を買って読んだが、「入門編」というくせにさっぱりだった。知っている人には当然、わからない人にはわからない数理統計の話をされるより、あくまでも題名に忠実に「何が出来るか」「どのようにしたらできるか」「なにに注意する必要があるか」が書いてあるこの本の存在は私にとってとても役立った。
ユーザーのための共分散構造分析テキスト
装丁がいまひとつなので買わないままでいたのですが、いざ手にとって読んでみると、かなりわかりやすいものであった。数学的な興味からこの本をてにとると、不十分な記述や繰り返しの多い書き方で欲求不満を生じるかもしれないが、社会調査や、マーケット調査関係のユーザー、数理や測定が主な専門でない心理学者や社会学者には丁度良いだろう。この本を参考にしながらデータ解析に経験を積み、熟練してきたら、より高度なテキストに進めばよい。なお、ソフトに関しては、無料版が手にはいるほか、試用版を付録に付けている本があり、さらに心理学科や社会学科、経営学科のある大学では（臨床心理中心のところはわからないが）学校や学科、研究室で購入しているところが多いと思います。
構造方程式モデリングへの入口
共分散構造分析（構造方程式モデリング）と呼ばれる数理統計手法の解説書．
数理統計の分野で世界的に有名な著者が解説する本書は
意外なほどに，数式がでてこない．AMOS・EQS・CALISといった
3つの代表的なソフトウェアの解説も丁寧であり
本書を読んで，すぐに手元のデータ解析をすることもできる．
また，AMOS・EQSは体験版を無料で手に入れることができる． また，比較的新しい，「潜在曲線モデル」「二段抽出モデル」
なども解説されており，
応用的に利用できる手法も充実している． 本書の利点は
１．数式が少ない
２．ソフトウェアの解説がある
３．新しいモデルが紹介されている
の3点に集約される． 一方，欠点は
１．数式が少ないため，完全な理解ができない
ことである。したがって，本書で構造方程式モデリングの入門を修了した読者は
豊田秀樹著 共分散構造分析（入門編）へと進むと良い．
現代数学社
入門 共分散構造分析の実際
原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス)
共分散構造分析 Amos編―構造方程式モデリング
はじめての共分散構造分析―Amosによるパス解析
共分散構造分析 入門編―構造方程式モデリング (統計ライブラリー)
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